Dr Sylwia Dytłow z Zakładu Magnetyzmu IGF PAN opublikowała wyniki swoich najnowszych badań w prestiżowym międzynarodowym czasopiśmie „Environmental Pollution” (Elsevier) (Impact Factor 7.3, kwartyl Q1).
Selektywność tytułu (wskaźnik akceptacji 11%) potwierdza istotną wartość naukową prezentowanych wyników. Publikacja nosi tytuł „Prediction models of polycyclic aromatic hydrocarbons in urban road dust via magnetic properties, particle size, and urban environmental features”. Praca przedstawia zastosowanie zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego, w tym sztucznych sieci neuronowych (ANN) oraz modelu Random Forest (RF), do predykcji stężeń zanieczyszczeń organicznych w pyle drogowym.
Analizy wykazały, że integracja parametrów magnetycznych, rozkładu wielkości ziarna oraz cech strukturalnych środowiska miejskiego pozwala na skuteczne modelowanie nieliniowych zależności rządzących akumulacją zanieczyszczeń. Wykorzystanie metody SHAP pozwoliło na precyzyjne zidentyfikowanie głównych czynników wpływających na rozkład wielopierścieniowych węglowodorów aromatycznych (WWA) w przestrzeni zurbanizowanej.
Równolegle druga z zaakceptowanych publikacji ukazała się w czasopiśmie „Environmental Geochemistry and Health” (Springer Nature, IF 3.8, Q1/Q2) ukazującym się od 1979 roku jako oficjalne czasopismo Society for Environmental Geochemistry and Health (SEGH).
Praca pt. „Linking magnetic susceptibility with polycyclic aromatic hydrocarbon concentrations in urban road dust: a proxy-based approach for contamination monitoring” koncentruje się na analizie zanieczyszczenia warszawskiego pyłu ulicznego wielopierścieniowymi węglowodorami aromatycznymi (WWA) i wykazuje, że podatność magnetyczna może służyć jako skuteczne oraz tanie narzędzie do monitorowania stopnia skażenia środowiska w obszarach o dużym natężeniu ruchu.
Obie prace stanowią efekt realizacji projektu badawczego poświęconego fizykochemicznej naturze pyłu drogowego.
Prace zostały zrealizowane w ramach projektu SONATA finansowanego przez Narodowe Centrum Nauki (numer projektu: 2021/43/D/ST10/00996), którego kierownikiem jest dr Sylwia Dytłow.
